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金融行业问题


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数据互联


数据过大


数据安全


成本过高

各金融体系、机构的数据接口需要一个

统一标准,提供更便捷的数据交换和处理;

而现实通常多机构多种标准或接口,系统整

合难度大。

在国外,如果银行的客户数或账户数超

过千万就属于大型银行了,但这与我国的

四大银行的一些省级分行的数据量相当,数据

量太大,数据的存储和处理就成了问题,同

时对云计算处理能力带来很大的挑战。

金融领域对于数据安全以及用户隐私保

护要比其他行业要求都高。客户的隐私、企

业的数据安全、产品安全等等都尤其重要。

金融体系、机构整合云端面临技术投入

大,成本高,不灵活,运维难度大,交付周

期长等问题。



架构介绍


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互联网银行解决方案总体架构

  采用互联网方法和架构,建设的全新银行系统。借鉴互联网思维,建设平台和生态,融合电商、本地生活、金融场景,实现金融业务的“在线化,智能化,生态化”,提升金融服务的效率。


可以解决的问题


业务在线化决策智能化
生态平台化架构敏捷化
提升服务效率、降低成本、改善体验实现基于数据智能的业务决策体系金融能力开放,赋能生态

金融级云原生技术,实现敏捷

架构优势


-国产化-敏捷性
-经济型性
金融核心技术国产化不再只是梦想

金融级分布式架构,快速迭代、弹性扩展

高可靠、高性能、低成本,灵活扩展

推荐使用


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专有云

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SOFAStack

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OceanBase

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mPaaS

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DFAS



方案优势


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金融级云原生架构体系



技术上引入阿里“全家桶”云原生架构技术体系,包括飞天平台,企业级分布式架构平台,OceanBase数据库、大数据平台,移动开发平台,风控平台,实现互联网金融和大数据业务的全面云化, 提升IT交付的效率

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双中台体系架构推动从IT跨向DT


以“大中台,小前台“的架构理念,建设双中台业务中台,+数据中台,以“科技搭台,业务唱戏”的方式,提升业务创新效率,降低创新成本