金融行业问题
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数据互联 | 数据过大 | 数据安全 | 成本过高 |
各金融体系、机构的数据接口需要一个 统一标准，提供更便捷的数据交换和处理； 而现实通常多机构多种标准或接口，系统整 合难度大。 | 在国外，如果银行的客户数或账户数超 过千万就属于大型银行了，但这与我国的 四大银行的一些省级分行的数据量相当,数据 量太大，数据的存储和处理就成了问题，同 时对云计算处理能力带来很大的挑战。 | 金融领域对于数据安全以及用户隐私保 护要比其他行业要求都高。客户的隐私、企 业的数据安全、产品安全等等都尤其重要。 | 金融体系、机构整合云端面临技术投入 大，成本高，不灵活，运维难度大，交付周 期长等问题。 |
架构介绍
互联网银行解决方案总体架构
采用互联网方法和架构，建设的全新银行系统。借鉴互联网思维，建设平台和生态，融合电商、本地生活、金融场景，实现金融业务的“在线化，智能化，生态化”，提升金融服务的效率。
可以解决的问题 | ||||
| 业务在线化 | 决策智能化 | 生态平台化 | 架构敏捷化 | |
| 提升服务效率、降低成本、改善体验 | 实现基于数据智能的业务决策体系 | 金融能力开放，赋能生态 | 金融级云原生技术，实现敏捷 | |
架构优势 | ||||
| -国产化 | -敏捷性 | -经济型性 | ||
| 金融核心技术国产化不再只是梦想 | 金融级分布式架构，快速迭代、弹性扩展 | 高可靠、高性能、低成本，灵活扩展 | ||
推荐使用 | ||||
专有云 |
SOFAStack |
OceanBase |
mPaaS |
DFAS |
方案优势
| 金融级云原生架构体系
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| 双中台体系架构推动从IT跨向DT 以“大中台，小前台“的架构理念，建设双中台业务中台，+数据中台，以“科技搭台，业务唱戏”的方式，提升业务创新效率，降低创新成本 |
